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C'est mon coup de coeur de la semaine wink

- en anglais Expectation Maximization -

Est-ce que qqn connaît et a une explication un peu moins tarabiscotée sur le calcule de la vraisemblance ? l'algo que j'ai ne donne pas assez d'indication pour que j'arrive à le faire de moi-même sadsad
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Il y a quoi qui ne te va pas dans les 16100 résultats de Google?
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Liberté, Égalité, Fraternité

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Leur stupidité, leur trop grande généralité, l'absence d'exemple concret - et j'ai regardé les 5 premières pages, mais les seuls exemples sont avec 3 résultats et 2 variables, ce que j'aimerai plus voir, c'est qqch genre 5 variables et 250 résultats -

Dans les présentations qui en sont faites, il n'y a JAMAIS d'équations appliquées, juste des équations tellement générales qu'il en est difficile de connaître le pourquoi.
Par exemple, il faut maximiser les paramètres d'après les paramètres précédents. Ca veut rien dire, mais maintenant, si on te dit, pour la reconnaissance de 2 gaussiennes, il suffit de faire µj = sum(P(j|xn, theta)*xn)/sum(P(j|xn, theta)) pour la somme, et un peu plus pour la variance, ça change pas mal de chose.
Enfin, c'est mon point de vue.
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